numpy.ma.zeros#

ma.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>#

返回一个指定形状和类型的新数组，并用零填充。

参数:
shapeint 或 int 元组

新数组的形状，例如 (2, 3) 或 2。

dtype数据类型，可选

数组所需的数据类型，例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64。

order{‘C’, ‘F’}，可选，默认值：‘C’

指定多维数据在内存中是以行主序（C 风格）还是列主序（Fortran 风格）存储。

likearray_like，可选

参考对象，用于允许创建非 NumPy 数组。如果作为 like 传入的 array-like 对象支持 __array_function__ 协议，则结果将由其定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

1.20.0 版本新增。

返回:
outMaskedArray

具有给定形状、数据类型和顺序的零数组。

另请参阅

zeros_like

返回一个与输入具有相同形状和类型的零数组。

empty

返回一个新的未初始化数组。

ones

返回一个将值设置为一的新数组。

full

返回一个指定形状并用给定值填充的新数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
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