numpy.ma.MaskedArray.anom#
方法
- ma.MaskedArray.anom(axis=None, dtype=None)[source]#
沿着给定轴计算异常值（与算术平均值的偏差）。
返回一个异常值数组，其形状与输入相同，算术平均值沿给定轴计算。
- 参数:
- axisint, 可选
计算异常值的轴。默认是将扁平化数组的平均值作为参考。
- dtypedtype, 可选
- 计算方差时使用的数据类型。对于整数类型的数组，
默认是 float32；对于浮点类型的数组，它与数组类型相同。
另请参阅
mean计算数组的平均值。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.ma.array([1,2,3]) >>> a.anom() masked_array(data=[-1., 0., 1.], mask=False, fill_value=1e+20)