numpy.ma.anom#

ma.anom(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod 对象>#

计算给定轴上的异常值（与算术平均值的偏差）。

返回一个异常值数组，其形状与输入相同，算术平均值沿给定轴计算。

参数:
axisint, 可选

计算异常值的轴。默认情况下，将扁平化数组的平均值作为参考。

dtypedtype, 可选
计算方差时使用的数据类型。对于整数类型的数组，

默认是 float32；对于浮点类型的数组，它与数组类型相同。

另请参阅

mean

计算数组的平均值。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)
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