numpy.ndarray.sort#

方法

ndarray.sort(axis=-1, kind=None, order=None)#

就地对数组进行排序。请参阅 numpy.sort 以获取完整文档。

参数:

axisint, 可选: 排序轴。默认值为 -1，表示沿最后一个轴排序。
kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, 可选: 排序算法。默认为 'quicksort'。请注意，'stable' 和 'mergesort' 都使用 timsort 作为底层实现，并且通常实际实现会因数据类型而异。保留 'mergesort' 选项是为了向后兼容。
orderstr 或 str 列表, 可选: 当 a 是一个定义了字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段，其次比较哪些字段，依此类推。单个字段可以指定为字符串，并非所有字段都需要指定，但未指定的字段仍将按照它们在 dtype 中出现的顺序用于打破平局。

另请参阅

numpy.sort: 返回数组的排序副本。
numpy.argsort: 间接排序。
numpy.lexsort: 在多个键上进行间接稳定排序。
numpy.searchsorted: 在已排序数组中查找元素。
numpy.partition: 部分排序。

注释

有关不同排序算法的注释，请参阅 numpy.sort。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,4], [3,1]])
>>> a.sort(axis=1)
>>> a
array([[1, 4],
       [1, 3]])
>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[1, 3],
       [1, 4]])

使用 order 关键字指定在排序结构化数组时要使用的字段

>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)])
>>> a.sort(order='y')
>>> a
array([(b'c', 1), (b'a', 2)],
      dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])