numpy.nanargmax#

numpy.nanargmax(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[source]#

返回指定轴上忽略 NaN 值的最大值的索引。对于全为 NaN 的切片，会引发 ValueError。警告：如果切片只包含 NaN 和 -Inf，则结果不可信。

参数:

a类数组: 输入数据。
axisint, 可选: 操作所沿的轴。默认使用扁平化输入。
out数组, 可选: 如果提供，结果将插入到此数组中。它应具有适当的形状和数据类型。

1.22.0 版新增。
keepdimsbool, 可选: 如果设置为 True，则被缩减的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。使用此选项，结果将与数组正确广播。

1.22.0 版新增。

返回:

index_arrayndarray: 索引数组或单个索引值。

另请参阅

argmax, nanargmin

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmax(a)
0
>>> np.nanargmax(a)
1
>>> np.nanargmax(a, axis=0)
array([1, 0])
>>> np.nanargmax(a, axis=1)
array([1, 1])