拉盖尔级数 (numpy.polynomial.laguerre)

此模块提供了一些有用的对象（主要是函数），用于处理拉盖尔级数，包括一个 Laguerre 类，该类封装了通常的算术运算。（关于此模块如何表示和处理此类多项式的一般信息，请参阅其“父”子包 numpy.polynomial 的文档字符串）。

类

Laguerre(coef[, domain, window, symbol])

拉盖尔级数类。

常量

lagdomain	ndarray(shape, dtype=None, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None)
lagzero	ndarray(shape, dtype=None, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None)
lagone	ndarray(shape, dtype=None, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None)
lagx	ndarray(shape, dtype=None, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None)

算术运算

lagadd(c1, c2)	将一个拉盖尔级数加到另一个上。
lagsub(c1, c2)	从另一个拉盖尔级数中减去一个拉盖尔级数。
lagmulx(c)	将一个拉盖尔级数乘以 x。
lagmul(c1, c2)	将一个拉盖尔级数乘以另一个。
lagdiv(c1, c2)	用一个拉盖尔级数除以另一个。
lagpow(c, pow[, maxpower])	将一个拉盖尔级数提高到某个幂。
lagval(x, c[, tensor])	在点 x 处计算拉盖尔级数的值。
lagval2d(x, y, c)	在点 (x, y) 处计算二维拉盖尔级数的值。
lagval3d(x, y, z, c)	在点 (x, y, z) 处计算三维拉盖尔级数的值。
laggrid2d(x, y, c)	在 x 和 y 的笛卡尔积上计算二维拉盖尔级数的值。
laggrid3d(x, y, z, c)	在 x, y, z 的笛卡尔积上计算三维拉盖尔级数的值。

微积分

lagder(c[, m, scl, axis])	对拉盖尔级数求导。
lagint(c[, m, k, lbnd, scl, axis])	对拉盖尔级数进行积分。

杂项函数

lagfromroots(roots)	根据给定的根生成拉盖尔级数。
lagroots(c)	计算拉盖尔级数的根。
lagvander(x, deg)	给定次数的伪范德蒙德矩阵。
lagvander2d(x, y, deg)	给定次数的伪范德蒙德矩阵。
lagvander3d(x, y, z, deg)	给定次数的伪范德蒙德矩阵。
laggauss(deg)	高斯-拉盖尔求积。
lagweight(x)	拉盖尔多项式的权函数。
lagcompanion(c)	返回 c 的伴随矩阵。
lagfit(x, y, deg[, rcond, full, w])	用拉盖尔级数对数据进行最小二乘拟合。
lagtrim(c[, tol])	从多项式中删除“小的”“尾部”系数。
lagline(off, scl)	图象为一条直线的拉盖尔级数。
lag2poly(c)	将拉盖尔级数转换为多项式。
poly2lag(pol)	将多项式转换为拉盖尔级数。

另请参阅

numpy.polynomial