numpy.polynomial.laguerre.lagcompanion#

polynomial.laguerre.lagcompanion(c)[源码]#

返回 c 的伴随矩阵。

当 c 是一个基拉盖尔多项式时，拉盖尔多项式的标准伴随矩阵已经是对称的，因此不进行任何缩放。

参数:

c类数组: 从低到高阶排序的拉盖尔多项式系数的一维数组。

返回:

matndarray: 维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵。

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagcompanion
>>> lagcompanion([1, 2, 3])
array([[ 1.        , -0.33333333],
       [-1.        ,  4.33333333]])