numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d#

polynomial.laguerre.laggrid3d(x, y, z, c)[源]#

在 x、y 和 z 的笛卡尔积上计算三维拉盖尔多项式。

此函数返回以下值：

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(a) * L_j(b) * L_k(c)\]

其中点 (a, b, c) 由从 x 中取 a，从 y 中取 b，从 z 中取 c 形成的所有三元组组成。结果点构成一个网格，x 在第一个维度，y 在第二个维度，z 在第三个维度。

仅当 x、y 和 z 是元组或列表时，它们才会被转换为数组，否则它们被视为标量。在任一情况下，x、y 和 z 或它们的元素必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于三个，则会在其形状后面隐式添加 1，使其变为 3 维。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

参数:

x, y, zarray_like, 兼容的对象: 三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积的点上进行求值。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则被视为标量。
c类数组: 系数数组按此顺序排列，使得次数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于两个，则剩余的索引枚举了多组系数。

返回:

valuesndarray, 兼容对象: 在 x 和 y 的笛卡尔积的点上的二维多项式的值。

另请参阅

lagval, lagval2d, laggrid2d, lagval3d

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> laggrid3d([0, 1], [0, 1], [2, 4], c)
array([[[ -4., -44.],
        [ -2., -18.]],
       [[ -2., -14.],
        [ -1.,  -5.]]])