numpy.polynomial.laguerre.lagder#

polynomial.laguerre.lagder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#

微分拉盖尔级数。

返回拉盖尔级数系数 c 沿 axis 微分 m 次。每次迭代，结果都乘以 scl （缩放因子用于线性变量替换）。参数 c 是一个数组，其系数沿每个轴从低到高排列，例如，[1,2,3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。

参数:

c类数组: 拉盖尔级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
mint, optional: 求导次数，必须是非负整数。(默认值: 1)
scl标量，可选: 每次求导都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于线性变量替换。(默认值: 1)
axisint, optional: 求导的轴。(默认值: 0)。

返回:

derndarray: 微分的拉盖尔级数。

另请参阅

lagint

备注

一般而言，微分拉盖尔级数的结果与对幂级数执行相同操作的结果不相似。因此，此函数的结果可能“不直观”，尽管是正确的；请参阅下面的示例部分。

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagder
>>> lagder([ 1.,  1.,  1., -3.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> lagder([ 1.,  0.,  0., -4.,  3.], m=2)
array([1.,  2.,  3.])