numpy.random.Generator.standard_exponential#

方法

random.Generator.standard_exponential(size=None, dtype=np.float64, method='zig', out=None)#

从标准指数分布中抽取样本。

standard_exponential 与尺度参数为 1 的指数分布相同。

参数:

sizeint 或 int 的元组，可选: 输出形状。如果给定的形状例如是 (m, n, k)，则将抽取 m * n * k 个样本。默认为 None，在这种情况下返回单个值。
dtypedtype, optional: 结果所需的 dtype，仅支持 float64 和 float32。字节序必须是本地的。默认值为 np.float64。
method字符串，可选: 可以是 ‘inv’ 或 ‘zig’。‘inv’ 使用默认的逆 CDF 方法。‘zig’ 使用 Marsaglia 和 Tsang 的 Ziggurat 方法，速度快得多。
outndarray，可选: 用于放置结果的备选输出数组。如果 size 不为 None，则它必须与提供的 size 具有相同的形状，并且必须与输出值的类型匹配。

返回:

示例

输出一个 3x8000 的数组

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> n = rng.standard_exponential((3, 8000))