numpy.random.Generator.permuted#

方法

random.Generator.permuted(x, axis=None, out=None)#

沿指定的 axis 随机打乱 x。

与 shuffle 不同，给定轴的每个切片都独立于其他切片进行打乱。

参数:

xarray_like, 至少一维: 要打乱的数组。
axisint, optional: 沿此轴的 x 的切片将被打乱。每个切片独立于其他切片进行打乱。如果 axis 为 None，则打乱扁平化后的数组。
outndarray，可选: 如果给定，则此处为打乱后数组的目的地。如果 out 为 None，则返回一个打乱后的数组副本。

返回:

ndarray: 如果 out 为 None，则返回 x 的一个打乱后的副本。否则，打乱后的数组存储在 out 中，并返回 out。

另请参阅

shuffle
permutation

备注

方法 shuffle 和 permuted 之间的一个重要区别在于它们如何处理 axis 参数，该参数可以在 Handling the axis parameter 中找到。

示例

创建 numpy.random.Generator 实例

>>> rng = np.random.default_rng()

创建测试数组

>>> x = np.arange(24).reshape(3, 8)
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

打乱 x 的行

>>> y = rng.permuted(x, axis=1)
>>> y
array([[ 4,  3,  6,  7,  1,  2,  5,  0],  # random
       [15, 10, 14,  9, 12, 11,  8, 13],
       [17, 16, 20, 21, 18, 22, 23, 19]])

x 未被修改

>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

要就地打乱 x 的行，请将 x 作为 out 参数传递

>>> y = rng.permuted(x, axis=1, out=x)
>>> x
array([[ 3,  0,  4,  7,  1,  6,  2,  5],  # random
       [ 8, 14, 13,  9, 12, 11, 15, 10],
       [17, 18, 16, 22, 19, 23, 20, 21]])

请注意，当给出 out 参数时，返回值是 out。

>>> y is x
True