numpy.polynomial.hermite.hermgrid2d#

polynomial.hermite.hermgrid2d(x, y, c)[源代码]#

在 x 和 y 的笛卡尔积上计算二维埃尔米特级数。

此函数返回以下值：

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * H_i(a) * H_j(b)\]

其中点 (a, b) 由从 x 取 a 并从 y 取 b 形成的所有对组成。结果点形成一个网格，x 在第一个维度，y 在第二个维度。

参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才会被转换为数组，否则它们被视为标量。在这两种情况下，x 和 y 或它们的元素都必须支持与自身以及 c 的元素进行乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于两个，则会隐式地在其形状后追加 1，使其变为二维。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape。

参数:

x, yarray_like, 可兼容对象: 在 x 和 y 的笛卡尔积的点上计算二维序列。如果 x 或 y 是列表或元组，它首先会被转换为 ndarray，否则它将保持不变，并且如果它不是 ndarray，它将被视为标量。
c类数组: 系数数组按此顺序排列，使得次数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于两个，则剩余的索引枚举了多组系数。

返回:

valuesndarray, 兼容对象: 在 x 和 y 的笛卡尔积的点上的二维多项式的值。

另请参阅

hermval, hermval2d, hermval3d, hermgrid3d

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgrid2d
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5]
>>> c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> hermgrid2d(x, y, c)
array([[1035., 1599.],
       [1867., 2883.],
       [2699., 4167.]])