numpy.polynomial.hermite.hermder#

polynomial.hermite.hermder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#

微分埃尔米特级数。

返回埃尔米特级数系数 c 沿 axis 微分 m 次。每次迭代，结果都乘以 scl（缩放因子用于线性变量替换）。参数 c 是一个数组，沿每个轴从低到高次序排列，例如 `[1,2,3]` 表示级数 1*H_0 + 2*H_1 + 3*H_2`，而 `[[1,2],[1,2]]` 表示 1*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y)`，如果 `axis=0` 是 x 并且 `axis=1` 是 y。

参数:
c类数组

埃尔米特级数的系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴上的次数由相应的索引给出。

mint, optional

求导次数，必须是非负整数。(默认值: 1)

scl标量，可选

每次求导都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于线性变量替换。(默认值: 1)

axisint, optional

求导的轴。(默认值: 0)。

返回:
derndarray

导数的埃尔米特级数。

另请参阅

hermint

备注

一般来说，对埃尔米特级数进行微分的结果与对幂级数进行相同操作的结果不相似。因此，此函数的结果可能“不直观”，但它是正确的；请参阅下面的示例部分。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermder
>>> hermder([ 1. ,  0.5,  0.5,  0.5])
array([1., 2., 3.])
>>> hermder([-0.5,  1./2.,  1./8.,  1./12.,  1./16.], m=2)
array([1., 2., 3.])