numpy.polynomial.polynomial.polyroots#

polynomial.polynomial.polyroots(c)[源代码]#

计算多项式的根。

返回多项式的根（也称为“零点”）

\[p(x) = \sum_i c[i] * x^i.\]

参数:

c1-D array_like: 多项式系数的一维数组。

返回:

outndarray: 多项式根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也为实数，否则为复数。

另请参阅

numpy.polynomial.chebyshev.chebroots
numpy.polynomial.legendre.legroots
numpy.polynomial.laguerre.lagroots
numpy.polynomial.hermite.hermroots
numpy.polynomial.hermite_e.hermeroots

备注

根的估计值是通过伴随矩阵的特征值获得的。远离复平面原点的根可能由于幂级数在这些值上的数值不稳定性而产生较大的误差。重数大于 1 的根也会显示较大的误差，因为在这些点附近的级数值对于根的误差相对不敏感。远离原点的孤立根可以通过牛顿法的几次迭代来改进。

示例

>>> import numpy.polynomial.polynomial as poly
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1)))
array([-1.,  0.,  1.])
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1))).dtype
dtype('float64')
>>> j = complex(0,1)
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-j,0,j)))
array([  0.00000000e+00+0.j,   0.00000000e+00+1.j,   2.77555756e-17-1.j])  # may vary