numpy.polynomial.polynomial.polygrid2d#

polynomial.polynomial.polygrid2d(x, y, c)[源代码]#

在 x 和 y 的笛卡尔积上计算二维多项式。

此函数返回以下值：

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * a^i * b^j\]

其中点 (a, b) 由从 x 取 a 并从 y 取 b 形成的所有对组成。结果点形成一个网格，x 在第一个维度，y 在第二个维度。

参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才会被转换为数组，否则它们被视为标量。在这两种情况下，x 和 y 或它们的元素都必须支持与自身以及 c 的元素进行乘法和加法运算。

如果 c 的维度小于两个，则会在其形状后面隐式添加一维，以使其成为二维。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。

参数:

x, yarray_like, 可兼容对象: 在 x 和 y 的笛卡尔积的点上计算二维序列。如果 x 或 y 是列表或元组，它首先会被转换为 ndarray，否则它将保持不变，并且如果它不是 ndarray，它将被视为标量。
c类数组: 系数数组按此顺序排列，使得次数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于两个，则剩余的索引枚举了多组系数。

返回:

valuesndarray, 兼容对象: 在 x 和 y 的笛卡尔积的点上的二维多项式的值。

另请参阅

polyval, polyval2d, polyval3d, polygrid3d

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6))
>>> P.polygrid2d([0, 1], [0, 1], c)
array([[ 1.,  6.],
       [ 5., 21.]])