numpy.polyval#

numpy.polyval(p, x)[源代码]#

在特定值处计算多项式。

注意

这是旧的 polynomial API 的一部分。自 1.4 版本起，推荐使用 numpy.polynomial 中定义的新的 polynomial API。差异总结可在迁移指南中找到。

如果 p 的长度为 N，则此函数返回

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

如果 x 是一个序列，则对于 x 的每个元素，将返回 p(x)。如果 x 是另一个多项式，则将返回复合多项式 p(x(t))。

参数:

p类数组对象或 poly1d 对象: 多项式系数的一维数组（包括系数为零），从最高次幂到常数项，或 poly1d 的实例。
x类数组对象或 poly1d 对象: 一个数字、数字数组或 poly1d 的实例，将在其上计算 p。

返回:

valuesndarray 或 poly1d: 如果 x 是 poly1d 实例，则结果是两个多项式的组合，即，将 x “代入” p 并返回简化后的结果。此外，x 的类型 - 类数组对象或 poly1d - 决定了输出的类型：x 类数组对象 => values 类数组对象，x 是 poly1d 对象 => values 也是。

另请参阅

poly1d: 一个多项式类。

备注

使用霍纳法则 [1] 来计算多项式。即使如此，对于高次多项式，由于舍入误差，值可能不准确。请谨慎使用。

如果 x 是 ndarray 的子类型，则返回值将是相同的类型。

参考

[1]

I. N. Bronshtein, K. A. Semendyayev, and K. A. Hirsch (Eng. trans. Ed.), Handbook of Mathematics, New York, Van Nostrand Reinhold Co., 1985, pg. 720。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([76])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([76])