numpy.polyder#

numpy.polyder(p, m=1)[源代码]#

返回指定阶数的导数。

注意

这是旧的 polynomial API 的一部分。自 1.4 版本起，推荐使用 numpy.polynomial 中定义的新的 polynomial API。差异总结可在 迁移指南 中找到。

参数:
ppoly1d 或序列

要微分的多项式。序列被解释为多项式系数，请参阅 poly1d。

mint, optional

微分阶数（默认：1）

返回:
derpoly1d

表示导数的新多项式。

另请参阅

polyint

多项式的反导数。

poly1d

一维多项式的类。

示例

多项式 \(x^3 + x^2 + x^1 + 1\) 的导数是

>>> import numpy as np

>>> p = np.poly1d([1,1,1,1])
>>> p2 = np.polyder(p)
>>> p2
poly1d([3, 2, 1])

其计算结果为

>>> p2(2.)
17.0

我们可以通过近似导数 (f(x + h) - f(x))/h 来验证这一点。

>>> (p(2. + 0.001) - p(2.)) / 0.001
17.007000999997857

三阶多项式的四阶导数为零

>>> np.polyder(p, 2)
poly1d([6, 2])
>>> np.polyder(p, 3)
poly1d([6])
>>> np.polyder(p, 4)
poly1d([0])
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