numpy.polynomial.hermite_e.hermeder#

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#

对埃尔米特E级数进行微分。

返回沿 axis 对级数系数 c 进行 m 次微分的结果。每次迭代时，结果都会乘以 scl（此缩放因子用于线性变量变换）。参数 c 是一个系数数组，每个轴上的系数从低阶到高阶排列，例如，[1,2,3] 表示级数 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2；而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y)（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。

参数:

c类数组: 埃尔米特E级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
m整型，可选: 微分次数，必须是非负数。（默认值：1）
scl标量，可选: 每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于线性变量变换。（默认值：1）
axis整型，可选: 进行微分的轴。（默认值：0）。

返回:

derndarray: 微分后的埃尔米特级数。

另请参阅

hermeint

注意

通常，对埃尔米特级数进行微分的结果与对幂级数进行相同操作的结果不同。因此，此函数的结果可能“不直观”，但却是正确的；请参见下面的示例部分。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])