numpy.polynomial.hermite_e.hermecompanion#

polynomial.hermite_e.hermecompanion(c)[source]#

返回 c 的缩放伴随矩阵。

基多项式经过缩放,使得当 c 是 HermiteE 基多项式时,伴随矩阵是对称的。这比未缩放的情况提供了更好的特征值估计,并且对于基多项式,如果使用 numpy.linalg.eigvalsh 获取特征值,则这些特征值保证为实数。

参数:
carray_like

HermiteE 级数系数的一维数组,按从低到高次序排列。

返回:
matndarray

维度为 (deg, deg) 的缩放伴随矩阵。