numpy.polynomial.hermite_e.hermecompanion#
- polynomial.hermite_e.hermecompanion(c)[source]#
返回 c 的缩放伴随矩阵。
基多项式经过缩放,使得当 c 是 HermiteE 基多项式时,伴随矩阵是对称的。这比未缩放的情况提供了更好的特征值估计,并且对于基多项式,如果使用
numpy.linalg.eigvalsh
获取特征值,则这些特征值保证为实数。- 参数:
- carray_like
HermiteE 级数系数的一维数组,按从低到高次序排列。
- 返回:
- matndarray
维度为 (deg, deg) 的缩放伴随矩阵。