numpy.strings.not_equal#
- strings.not_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'not_equal'>#
逐元素返回 (x1 != x2)。
- 参数:
- x1, x2array_like
输入数组。如果
x1.shape != x2.shape
,则它们必须能够广播到一个共同的形状(这将成为输出的形状)。- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
结果存储到的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件将在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs**
有关其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档。
- 返回值:
- outndarray 或标量
输出数组,x1 和 x2 的逐元素比较。通常为 bool 类型,除非传递了
dtype=object
。如果 x1 和 x2 均为标量,则为标量。
示例
>>> import numpy as np >>> np.not_equal([1.,2.], [1., 3.]) array([False, True]) >>> np.not_equal([1, 2], [[1, 3],[1, 4]]) array([[False, True], [False, True]])
运算符
!=
可用作 ndarray 上np.not_equal
的简写。>>> a = np.array([1., 2.]) >>> b = np.array([1., 3.]) >>> a != b array([False, True])