numpy.strings.isnumeric#
- strings.isnumeric(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnumeric'>#
对于每个元素,如果元素中仅包含数字字符,则返回 True。
数字字符包括数字字符,以及所有具有 Unicode 数字值属性的字符,例如
U+2155, VULGAR FRACTION ONE FIFTH
。- 参数:
- x类数组,具有
StringDType
或str_
数据类型 - outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,则其形状必须是输入广播到的形状。如果不提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- where类数组,可选
此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs**
有关其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档。
- x类数组,具有
- 返回值:
- yndarray
布尔值的输出数组 如果 x 是标量,则为标量。
另请参阅
示例
>>> import numpy as np >>> np.strings.isnumeric(['123', '123abc', '9.0', '1/4', 'VIII']) array([ True, False, False, False, False])