numpy.strings.isdigit#

strings.isdigit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isdigit'>#

如果字符串中的所有字符都是数字且至少有一个字符,则对每个元素返回 True,否则返回 False。

对于字节字符串,数字是序列 b’0123456789’ 中的字节值。对于 Unicode 字符串,数字包括十进制字符和需要特殊处理的数字,例如兼容上标数字。这也涵盖了不能用于构成 10 进制数的数字,例如 Kharosthi 数字。

参数:
x类数组,具有 StringDTypebytes_str_ 数据类型
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选

存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where类数组,可选

此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

有关其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档

返回值:
yndarray

布尔值的输出数组 如果 x 是标量,则为标量。

参见

str.isdigit

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([False, False,  True])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([[False, False,  True], [False,  True,  True]])