numpy.strings.equal#

strings.equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'equal'>#

逐元素返回 (x1 == x2)。

参数:

x1, x2array_like: Input arrays. If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape (which becomes the shape of the output)。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

outndarray 或标量: 输出数组，对 x1 和 x2 进行逐元素比较。通常类型为 bool，除非传入了 dtype=np.object_。如果 x1 和 x2 均为标量，则返回标量。

另请参阅

not_equal, greater_equal, less_equal, greater, less

示例

>>> import numpy as np
>>> np.equal([0, 1, 3], np.arange(3))
array([ True,  True, False])

比较的是值，而非类型。因此，一个整数 (1) 和一个长度为 1 的数组可能会被判定为 True

>>> np.equal(1, np.ones(1))
array([ True])

== 运算符可以用作 ndarray 上 np.equal 的简写。

>>> a = np.array([2, 4, 6])
>>> b = np.array([2, 4, 2])
>>> a == b
array([ True,  True, False])