numpy.strings.isalpha#
- strings.isalpha(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isalpha'>#
如果数据解释为字符串的所有字符都是字母,并且至少有一个字符,则对于每个元素返回 True,否则返回 False。
对于字节字符串(即
bytes
),字母字符是序列 b’abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ’ 中的那些字节值。对于 Unicode 字符串,字母字符是在 Unicode 字符数据库中定义为“字母”的那些字符。- 参数:
- xarray_like,具有
StringDType
、bytes_
或str_
数据类型 - outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。- **kwargs**
对于其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc 文档。
- xarray_like,具有
- 返回值:
- yndarray
布尔值的输出数组 如果 x 是标量,则为标量。
另请参阅
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array(['a', 'b', '0']) >>> np.strings.isalpha(a) array([ True, True, False])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']]) >>> np.strings.isalpha(a) array([[ True, True, False], [ True, False, False]])