numpy.fft.rfftfreq#
- fft.rfftfreq(n, d=1.0, device=None)[source]#
返回离散傅里叶变换采样频率(用于 rfft、irfft)。
返回的浮点数组 f 包含以样本间距为单位的频率箱中心(以零开始)。例如,如果样本间距以秒为单位,则频率单位为循环/秒。
给定窗口长度 n 和样本间距 d
f = [0, 1, ..., n/2-1, n/2] / (d*n) if n is even f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n) if n is odd
与
fftfreq
不同(但与scipy.fftpack.rfftfreq
相同),奈奎斯特频率分量被认为是正的。- 参数:
- nint
窗口长度。
- d标量,可选
样本间距(采样率的倒数)。默认值为 1。
- devicestr,可选
要放置创建数组的设备。默认值:
None
。仅用于 Array-API 互操作性,因此如果传递,则必须为"cpu"
。2.0.0 版中的新内容。
- 返回值:
- fndarray
长度为
n//2 + 1
的数组,包含采样频率。
示例
>>> import numpy as np >>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float) >>> fourier = np.fft.rfft(signal) >>> n = signal.size >>> sample_rate = 100 >>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate) >>> freq array([ 0., 10., 20., ..., -30., -20., -10.]) >>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate) >>> freq array([ 0., 10., 20., 30., 40., 50.])