numpy.fft.fftfreq

fft.fftfreq(n, d=1.0, device=None)

返回离散傅里叶变换样本频率。

返回的浮点数组 f 包含样本间距单位（以零开头）的频率箱中心，以周期表示。例如，如果样本间距以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 和样本间距 d

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

参数：

nint

窗口长度。

d标量，可选

样本间距（采样率的倒数）。默认为 1。

devicestr，可选

要放置创建数组的设备。默认值： None。仅用于 Array-API 互操作性，因此如果传递，则必须为 "cpu"。

版本 2.0.0 中的新功能。

返回值：

fndarray

长度为 n 的数组，包含样本频率。

示例

>>> import numpy as np
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])