numpy.fft.rfft2

fft.rfft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None, out=None)

计算实数数组的二维 FFT。

参数：

a数组

输入数组，视为实数。

s整数序列，可选

FFT 的形状。

版本 2.0 中更改： 如果为 -1，则使用整个输入（不进行填充/修整）。

版本 2.0 中已弃用： 如果 s 不是 None，则 axes 也不能为 None。

版本 2.0 中已弃用： s 必须仅包含 int，不能包含 None 值。 None 值当前表示在相应的 1-D 变换中使用 n 的默认值，但此行为已弃用。

axes整数序列，可选

计算 FFT 的轴。默认值：(-2, -1)。

版本 2.0 中已弃用： 如果指定了 s，则必须指定要变换的相应 axes，不能为 None。

norm{"backward", "ortho", "forward"}，可选

规范化模式（参见 numpy.fft）。默认为“backward”。指示前向/后向变换对中的哪个方向进行缩放以及使用什么规范化因子。

版本 1.20.0 中新增： 添加了“backward”、“forward”值。

out复数 ndarray，可选

如果提供，结果将放在此数组中。它应该是最后一个逆变换的适当形状和 dtype。（与传入除琐碎的 s 之外的所有内容不兼容）。

版本 2.0.0 中新增。

返回：

outndarray

实数二维 FFT 的结果。

另请参见

rfftn

计算实数输入的 N 维离散傅里叶变换。

备注

这实际上只是 rfftn 具有不同的默认行为。有关更多详细信息，请参阅 rfftn。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> np.fft.rfft2(a)
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])