numpy.ma.where#

ma.where(condition, x=<no value>, y=<no value>)[源代码]#

根据条件，返回一个包含来自 x 或 y 的元素的已屏蔽数组。

注意

当仅提供 condition 时，此函数与 nonzero 相同。本文档的其余部分仅涵盖提供所有三个参数的情况。

参数:
conditionarray_like, bool

当为 True 时，产生 x，否则产生 y。

x, yarray_like, optional

从中选择值的元素。x、y 和 condition 需要能够广播到某个形状。

返回:
outMaskedArray

一个已屏蔽数组，其中在 condition 被屏蔽的位置为 masked 元素，在 condition 为 True 的位置为 x 中的元素，其他位置为 y 中的元素。

另请参阅

numpy.where

顶级 NumPy 模块中的等效函数。

nonzero

当省略 x 和 y 时调用的函数

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(9.).reshape(3, 3), mask=[[0, 1, 0],
...                                                    [1, 0, 1],
...                                                    [0, 1, 0]])
>>> x
masked_array(
  data=[[0.0, --, 2.0],
        [--, 4.0, --],
        [6.0, --, 8.0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1e+20)
>>> np.ma.where(x > 5, x, -3.1416)
masked_array(
  data=[[-3.1416, --, -3.1416],
        [--, -3.1416, --],
        [6.0, --, 8.0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1e+20)
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