numpy.ma.mask_rowcols#

ma.mask_rowcols(a, axis=None)[源代码]#

屏蔽包含已屏蔽值的二维数组的行和/或列。

屏蔽包含已屏蔽值的二维数组的整行和/或整列。屏蔽行为通过 axis 参数选择。

  • 如果 axis 为 None，则屏蔽行和列。

  • 如果 axis 为 0，则仅屏蔽行。

  • 如果 axis 为 1 或 -1，则仅屏蔽列。

参数:
aarray_like, MaskedArray

要屏蔽的数组。如果不是 MaskedArray 实例（或者如果没有数组元素被屏蔽），结果将是一个 MaskedArray，其 mask 设置为 nomask (False)。必须是二维数组。

axisint, optional

执行操作的轴。如果为 None，则应用于数组的展平版本。

返回:
aMaskedArray

输入数组的修改版本，根据 axis 参数的值进行屏蔽。

引发:
NotImplementedError

如果输入数组 a 不是二维的。

另请参阅

mask_rows

掩码包含被掩码值的二维数组的行。

mask_cols

屏蔽包含已屏蔽值的二维数组的列。

masked_where

满足条件的遮罩。

备注

此函数会修改输入数组的掩码。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = np.ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> np.ma.mask_rowcols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [--, --, --],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True,  True,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)
在此页面