numpy.ma.argmin#

ma.argmin(self, axis=None, fill_value=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[来源]#

返回沿指定轴的最小值索引数组。

参数:
axis{None, integer}

如果为 None，则索引是到展平的数组，否则是沿指定的轴。

fill_valuescalar or None, optional

用于填充掩码值的数值。如果为 None，则使用 minimum_fill_value(self._data) 的输出来代替。

out{None, array}, optional

结果可以放置的数组。其类型将被保留，并且它必须具有正确的形状来容纳输出。

返回:
ndarray 或标量

如果输入是多维的，则返回一个沿指定轴的最小值索引的新 ndarray。否则，返回沿指定轴的最小值索引的标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])
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