numpy.ma.getmask#
- ma.getmask(a)[源码]#
返回带掩码数组的掩码,或者 nomask。
如果 a 是
MaskedArray且掩码不是nomask,则返回 a 的掩码作为 ndarray,否则返回nomask。要保证一个与 a 具有相同形状的全布尔数组,请使用getmaskarray。- 参数:
- a类数组对象
需要获取其掩码的输入
MaskedArray。
另请参阅
getdata将带掩码数组的数据返回为 ndarray。
getmaskarray返回掩码数组的掩码,或全为 False 的数组。
示例
>>> import numpy as np >>> import numpy.ma as ma >>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2) >>> a masked_array( data=[[1, --], [3, 4]], mask=[[False, True], [False, False]], fill_value=2) >>> ma.getmask(a) array([[False, True], [False, False]])
等效地使用
MaskedArray的 mask 属性。>>> a.mask array([[False, True], [False, False]])
当 mask ==
nomask时的结果>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]]) >>> b masked_array( data=[[1, 2], [3, 4]], mask=False, fill_value=999999) >>> ma.nomask False >>> ma.getmask(b) == ma.nomask True >>> b.mask == ma.nomask True