numpy.ma.diagflat#

ma.diagflat(v, k=0)[源代码]#

创建一个以扁平化输入为对角线的二维数组。

参数:
v数组类

输入数据,将被展平并设置为输出的 k-th 对角线。

kint, optional

要设置的对角线;0(默认值)对应于“主”对角线,正(负) k 表示主对角线上方(下方)的对角线编号。

返回:
outndarray

2-D 输出数组。

另请参阅

diag

MATLAB 风格的 1-D 和 2-D 数组操作。

diagonal

返回指定的对角线。

trace

沿对角线求和。

备注

该函数应用于 _data_mask(如果存在)。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.diagflat([[1,2], [3,4]])
array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 3, 0],
       [0, 0, 0, 4]])
>>> np.diagflat([1,2], 1)
array([[0, 1, 0],
       [0, 0, 2],
       [0, 0, 0]])