numpy.ma.compress_nd#

ma.compress_nd(x, axis=None)[源代码]#

抑制包含掩码值的多个维度中的切片。

参数:

xarray_like, MaskedArray: 要进行操作的数组。如果不是 MaskedArray 实例（或者如果没有元素被掩码），则 x 被解释为一个 MaskedArray，其 mask 设置为 nomask。
axis整数元组或整数，可选: 可以通过此参数配置要抑制切片的维度。 - 如果 axis 是整数元组，则这些是要抑制切片的轴。 - 如果 axis 是整数，则这是唯一要抑制切片的轴。 - 如果 axis 是 None，则选择所有轴。

返回:

compress_arrayndarray: 压缩后的数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> arr = [[1, 2], [3, 4]]
>>> mask = [[0, 1], [0, 0]]
>>> x = np.ma.array(arr, mask=mask)
>>> np.ma.compress_nd(x, axis=0)
array([[3, 4]])
>>> np.ma.compress_nd(x, axis=1)
array([[1],
       [3]])
>>> np.ma.compress_nd(x)
array([[3]])