numpy.ma.MaskedArray.count#

方法

ma.MaskedArray.count(axis=None, keepdims=<no value>)[源代码]#

沿给定轴计算非掩码元素。

参数:
axisNone 或 int 或 int 元组，可选

执行计数的轴。默认值 None，在输入数组的所有维度上执行计数。 axis 可以是负数，在这种情况下，它从最后一个轴计数到第一个轴。如果这是一个整数元组，则计数将在多个轴上执行，而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行。

keepdimsbool，可选

如果设置为 True，则被缩减的轴将作为大小为一的维度保留在结果中。使用此选项，结果将能正确地与数组进行广播。

返回:
resultndarray 或 scalar

一个与输入数组具有相同形状的数组，其中指定的轴已被移除。如果数组是 0-d 数组，或者 axis 为 None，则返回一个标量。

另请参阅

ma.count_masked

计算数组中或沿给定轴的掩码元素。

示例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, --, --]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=999999)
>>> a.count()
3

当指定 axis 关键字时，将返回适当大小的数组。

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])
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