numpy.ma.MaskedArray.ravel#

方法

ma.MaskedArray.ravel(order='C')[源代码]#

返回 self 的一维版本，作为视图。

参数:
order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

使用此索引顺序读取 a 的元素。‘C’ 表示按 C 风格顺序索引元素，其中最后一个轴索引变化最快，第一个轴索引变化最慢。‘F’ 表示按 Fortran 风格索引顺序索引元素，其中第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。请注意，‘C’ 和 ‘F’ 选项不考虑底层数组的内存布局，仅指轴索引的顺序。‘A’ 表示，如果 m 在内存中是 Fortran 连续 的，则按 Fortran 风格索引顺序读取元素，否则按 C 风格顺序读取。‘K’ 表示按元素在内存中的出现顺序读取，但当步幅为负时反转数据。默认情况下，使用 ‘C’ 索引顺序。 (掩码数组目前在传递 ‘K’ 时对数据使用 ‘A’)。

返回:
MaskedArray

输出视图的形状为 (self.size,) (或 (np.ma.product(self.shape),))。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)
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