numpy.ma.fix_invalid#

ma.fix_invalid(a, mask=np.False_, copy=True, fill_value=None)[源代码]#

返回输入，其中无效数据被掩码并替换为填充值。

无效数据是指 nan、inf 等值。

参数:
a类数组对象

输入数组，一个 ndarray（或其子类）。

mask序列，可选

掩码。必须可转换为布尔数组，且形状与 data 相同。True 表示已掩码（即无效）的数据。

copybool, optional

是否使用 a 的副本（True）还是就地修改 a（False）。默认为 True。

fill_value标量, 可选

用于修复无效数据的填充值。默认为 None，在这种情况下使用 a.fill_value。

返回:
bMaskedArray

输入数组，其中无效条目已修复。

备注

默认执行副本操作。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)
>>> x
masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)
masked_array(data=[--, -1.0, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)
>>> fixed.data
array([ 1.e+00, -1.e+00,  1.e+20,  1.e+20])
>>> x.data
array([ 1., -1., nan, inf])
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