numpy.polynomial.polynomial.polyval3d#

polynomial.polynomial.polyval3d(x, y, z, c)[source]#

在点 (x, y, z) 处计算三维多项式。

此函数返回以下值：

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * x^i * y^j * z^k\]

参数 x、y 和 z 仅在它们是元组或列表时才会被转换为数组，否则它们被视为标量，并且转换后必须具有相同的形状。在任何一种情况下，x、y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 元素的乘法和加法。

如果 c 的维度少于 3，则会隐式地在其形状中附加 1 以使其成为 3 维。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape。

参数:

x, y, z类数组，兼容对象: 三维级数在点 (x, y, z) 处进行求值，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个为列表或元组，则它首先被转换为 ndarray，否则保持不变；如果它不是 ndarray，则被视为标量。
c类数组: 系数数组，其顺序使得多重度 i,j,k 项的系数包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的维度大于 3，则其余索引枚举多组系数。

返回:

另请参阅

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polyval3d(1, 1, 1, c)
45.0