numpy.polyval#

numpy.polyval(p, x)[source]#

在特定值处评估多项式。

注意

这是旧版多项式 API 的一部分。自 1.4 版以来，定义于 numpy.polynomial 的新版多项式 API 更受推荐。可以在过渡指南中找到差异的摘要。

如果 p 的长度为 N，则此函数返回值为

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

如果 x 是一个序列，则对 x 的每个元素返回 p(x)。如果 x 是另一个多项式，则返回复合多项式 p(x(t))。

参数:

p类似数组（array_like）或 poly1d 对象: 从最高次项到常数项的多项式系数一维数组（包括为零的系数），或 poly1d 的实例。
x类似数组（array_like）或 poly1d 对象: 一个数字、一个数字数组或 poly1d 的实例，用于评估 p。

返回:

valuesndarray 或 poly1d: 如果 x 是一个 poly1d 实例，则结果是两个多项式的复合，即 x 被“代入” p 中并返回简化结果。此外，x 的类型（类似数组 array_like 或 poly1d）决定了输出的类型：x 为类似数组 array_like => values 为类似数组 array_like；x 为 poly1d 对象 => values 也为 poly1d。

另请参阅

poly1d: 一个多项式类。

注释

霍纳法则 [1] 用于评估多项式。尽管如此，对于高次多项式，由于舍入误差，计算结果可能不准确。请谨慎使用。

如果 x 是 ndarray 的子类型，则返回值的类型将相同。

参考文献

[1]

I. N. Bronshtein, K. A. Semendyayev, and K. A. Hirsch (Eng. trans. Ed.), Handbook of Mathematics, New York, Van Nostrand Reinhold Co., 1985, pg. 720.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([76])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([76])