numpy.polyder#

numpy.polyder(p, m=1)[source]#

返回多项式的指定阶导数。

注意

这是旧多项式 API 的一部分。自版本 1.4 起，定义在 numpy.polynomial 中的新多项式 API 更受推荐。可以在 过渡指南 中找到差异摘要。

参数:
ppoly1d 或序列

要微分的多项式。序列被解释为多项式系数，详见 poly1d。

mint, 可选

微分阶数 (默认值: 1)

返回:
derpoly1d

表示导数的新多项式。

另请参阅

polyint

多项式的反导数。

poly1d

一维多项式类。

示例

多项式 \(x^3 + x^2 + x^1 + 1\) 的导数是

>>> import numpy as np

>>> p = np.poly1d([1,1,1,1])
>>> p2 = np.polyder(p)
>>> p2
poly1d([3, 2, 1])

其计算结果为

>>> p2(2.)
17.0

我们可以通过使用 (f(x + h) - f(x))/h 来近似导数，从而验证这一点。

>>> (p(2. + 0.001) - p(2.)) / 0.001
17.007000999997857

3 阶多项式的四阶导数为零

>>> np.polyder(p, 2)
poly1d([6, 2])
>>> np.polyder(p, 3)
poly1d([6])
>>> np.polyder(p, 4)
poly1d([0])
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