numpy.unstack#

numpy.unstack(x, /, *, axis=0)[source]#

将数组沿给定轴拆分为一系列数组。

axis 参数指定将要拆分的数组的维度。例如，如果 axis=0（默认值），它将是第一个维度，如果 axis=-1，它将是最后一个维度。

结果是沿 axis 拆分的数组元组。

版本 2.1.0 中的新功能。

参数：
**x**ndarray

要拆分的数组。

**axis**int, 可选

将要拆分的数组的轴。默认值： 0。

返回值：
**unstacked**ndarray 元组

拆分的数组。

参见

stack

沿新轴连接一系列数组。

concatenate

沿现有轴连接一系列数组。

block

从嵌套的块列表中组装 nd 数组。

split

将数组拆分为多个大小相等的子数组列表。

备注

unstack 作为 stack 的反向操作，即 stack(unstack(x, axis=axis), axis=axis) == x。

此函数等效于 tuple(np.moveaxis(x, axis, 0))，因为对数组的迭代是沿着第一个轴进行的。

示例

>>> arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))
>>> np.unstack(arr)
(array([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]]),
 array([[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]))
>>> np.unstack(arr, axis=1)
(array([[ 0,  1,  2,  3],
        [12, 13, 14, 15]]),
 array([[ 4,  5,  6,  7],
        [16, 17, 18, 19]]),
 array([[ 8,  9, 10, 11],
        [20, 21, 22, 23]]))
>>> arr2 = np.stack(np.unstack(arr, axis=1), axis=1)
>>> arr2.shape
(2, 3, 4)
>>> np.all(arr == arr2)
np.True_
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