numpy.roll#

numpy.roll(a, shift, axis=None)[source]#

沿给定轴滚动数组元素。

滚动超出最后位置的元素将从头重新引入。

参数:
aarray_like

输入数组。

shiftint or tuple of ints

元素移动的位数。如果为元组，则 axis 必须是相同大小的元组，并且每个给定轴按相应数量移动。如果为整数，而 axis 为整数元组，则所有给定轴都使用相同的值。

axisint or tuple of ints, optional

元素移动所沿的轴。默认情况下，数组在移动前会被展平，之后恢复原始形状。

返回:
resndarray

输出数组，形状与 a 相同。

另请参见

rollaxis

向后滚动指定轴，直到其位于给定位置。

注意

支持同时在多个维度上滚动。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10)
>>> np.roll(x, 2)
array([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> np.roll(x, -2)
array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1])

>>> x2 = np.reshape(x, (2, 5))
>>> x2
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])
>>> np.roll(x2, 1)
array([[9, 0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7, 8]])
>>> np.roll(x2, -1)
array([[1, 2, 3, 4, 5],
       [6, 7, 8, 9, 0]])
>>> np.roll(x2, 1, axis=0)
array([[5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4]])
>>> np.roll(x2, -1, axis=0)
array([[5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4]])
>>> np.roll(x2, 1, axis=1)
array([[4, 0, 1, 2, 3],
       [9, 5, 6, 7, 8]])
>>> np.roll(x2, -1, axis=1)
array([[1, 2, 3, 4, 0],
       [6, 7, 8, 9, 5]])
>>> np.roll(x2, (1, 1), axis=(1, 0))
array([[9, 5, 6, 7, 8],
       [4, 0, 1, 2, 3]])
>>> np.roll(x2, (2, 1), axis=(1, 0))
array([[8, 9, 5, 6, 7],
       [3, 4, 0, 1, 2]])
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