numpy.broadcast_arrays#

numpy.broadcast_arrays(*args, subok=False)[source]#

将任意数量的数组相互广播。

参数:
*args类似数组

要广播的数组。

subok布尔值，可选

如果为 True，则子类将被传递，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）。

返回值:
broadcasted数组元组

这些数组是原始数组的视图。它们通常不是连续的。此外，广播数组的多个元素可能引用单个内存位置。如果您需要写入数组，请先制作副本。虽然您可以将 writable 标志设置为 True，但写入单个输出值可能会最终更改输出数组中的多个位置。

从版本 1.17 开始弃用: 输出当前被标记，因此如果写入，将发出弃用警告。未来版本将把 writable 标志设置为 False，因此写入它将引发错误。

另请参阅

broadcast
broadcast_to
broadcast_shapes

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[4],[5]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
(array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]]))

以下是一个获取连续副本（而不是非连续视图）的实用习惯用法。

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]),
 array([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5]])]
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