numpy.rot90

numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))

在由轴指定的平面上将数组旋转 90 度。

旋转方向是从第一个轴到第二个轴。这意味着对于具有默认 k 和 axes 的二维数组，旋转将是逆时针的。

参数：

m类数组

两个或多个维度的数组。

k整数

数组旋转 90 度的次数。

axes(2,) 类数组

数组在由轴定义的平面上旋转。轴必须不同。

版本 1.12.0 中的新增功能。

返回值：

yndarray

m 的旋转视图。

另请参阅

翻转

反转数组中元素沿给定轴的顺序。

fliplr

水平翻转数组。

flipud

垂直翻转数组。

备注

rot90(m, k=1, axes=(1,0)) 是 rot90(m, k=1, axes=(0,1)) 的反转

rot90(m, k=1, axes=(1,0)) 等效于 rot90(m, k=-1, axes=(0,1))

示例

>>> import numpy as np
>>> m = np.array([[1,2],[3,4]], int)
>>> m
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> np.rot90(m)
array([[2, 4],
       [1, 3]])
>>> np.rot90(m, 2)
array([[4, 3],
       [2, 1]])
>>> m = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> np.rot90(m, 1, (1,2))
array([[[1, 3],
        [0, 2]],
       [[5, 7],
        [4, 6]]])