numpy.flipud#

numpy.flipud(m)[source]#

沿轴 0（上下）反转元素顺序。

对于二维数组，这会沿上下方向翻转每一列中的条目。行保持不变，但出现的顺序与之前不同。

参数：

marray_like: 输入数组。

返回值：

outarray_like: 具有反转行的 m 的视图。由于返回的是视图，因此此操作为 \(\mathcal O(1)\)。

另请参阅

fliplr: 沿左右方向翻转数组。
flip: 在一个或多个维度上翻转数组。
rot90: 逆时针旋转数组。

备注

等效于 m[::-1, ...] 或 np.flip(m, axis=0)。要求数组至少为一维。

示例

>>> import numpy as np
>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[0.,  0.,  3.],
       [0.,  2.,  0.],
       [1.,  0.,  0.]])

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> A = rng.normal(size=(2,3,5))
>>> np.all(np.flipud(A) == A[::-1,...])
True

>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])