numpy.expand_dims#

numpy.expand_dims(a, axis)[源]#

扩展数组的形状。

在扩展数组的形状中，在 axis 位置插入一个新轴。

参数:
a类数组

输入数组。

axis整数或整数元组

在扩展的轴中，新轴（或多个轴）放置的位置。

自 1.13.0 版本弃用: 传递 axis > a.ndim 的轴将被视为 axis == a.ndim，传递 axis < -a.ndim - 1 的轴将被视为 axis == 0。此行为已弃用。

返回:
resultndarray

a 的视图，维度数量增加。

另请参阅

squeeze

反向操作，移除单例维度

reshape

插入、移除和合并维度，并调整现有维度的大小

atleast_1d, atleast_2d, atleast_3d

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2])
>>> x.shape
(2,)

以下等同于 x[np.newaxis, :] 或 x[np.newaxis]

>>> y = np.expand_dims(x, axis=0)
>>> y
array([[1, 2]])
>>> y.shape
(1, 2)

以下等同于 x[:, np.newaxis]

>>> y = np.expand_dims(x, axis=1)
>>> y
array([[1],
       [2]])
>>> y.shape
(2, 1)

axis 也可以是元组

>>> y = np.expand_dims(x, axis=(0, 1))
>>> y
array([[[1, 2]]])

>>> y = np.expand_dims(x, axis=(2, 0))
>>> y
array([[[1],
        [2]]])

请注意，某些示例可能使用 None 而不是 np.newaxis。它们是相同的对象

>>> np.newaxis is None
True
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