numpy.savez#

numpy.savez(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)[源代码]#

将多个数组保存到一个未压缩的 .npz 格式文件中。

通过关键字参数提供数组，以便在输出文件中以相应的名称存储它们： savez(fn, x=x, y=y)。

如果数组以位置参数指定，即 savez(fn, x, y)，它们的名称将是 arr_0、 arr_1 等。

参数:

file文件对象、字符串或 pathlib.Path: 文件名（字符串）或要保存数据的已打开文件（类文件对象）。如果 file 是字符串或 Path，则如果文件名尚未以 .npz 结尾，则会追加该扩展名。
args数组，可选: 要保存到文件中的数组。请使用关键字参数（参见下面的 kwds）为数组指定名称。指定为 args 的数组将命名为“arr_0”、“arr_1”等。
allow_picklebool, 可选: 允许使用 Python 腌制（pickle）来保存对象数组。禁止腌制的原因包括安全（加载腌制数据可能会执行任意代码）和可移植性（腌制对象可能在不同的 Python 安装上无法加载，例如，如果存储的对象需要不存在的库，并且并非所有腌制数据都兼容不同版本的 Python）。默认值：True
kwds关键字参数，可选: 要保存到文件中的数组。每个数组都将以其对应的关键字名称保存到输出文件中。

返回:

None

另请参阅

save: 将单个数组保存到 NumPy 格式的二进制文件中。
savetxt: 将数组保存为纯文本文件。
savez_compressed: 将多个数组保存到压缩的 .npz 存档中

备注

.npz 文件格式是一个压缩的存档，其中包含根据它们所包含的变量命名的文件。该存档未被压缩，存档中的每个文件都包含一个 .npy 格式的变量。有关 .npy 格式的描述，请参阅 numpy.lib.format。

使用 load 打开保存的 .npz 文件时，将返回一个 NpzFile 对象。这是一个类似字典的对象，可以查询其数组列表（通过 .files 属性）以及数组本身。

在 kwds 中传入的键用作 ZIP 存档内的文件名。因此，键应该是有效的文件名；例如，避免以 / 开头或包含 . 的键。

使用关键字参数命名变量时，无法将变量命名为 file，因为这将导致 file 参数在对 savez 的调用中被定义两次。

示例

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

使用带 *args 的 savez，数组将使用默认名称保存。

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用带 **kwds 的 savez，数组将使用关键字名称保存。

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])