numpy.save#
- numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=<no value>)[source]#
将数组保存到 NumPy
.npy
格式的二进制文件中。- 参数:
- file文件、字符串或 pathlib.Path
保存数据的文件或文件名。如果 file 是文件对象,则文件名不变。如果 file 是字符串或 Path,则如果文件名没有
.npy
扩展名,则会附加此扩展名。- arr类似数组
要保存的数组数据。
- allow_pickle布尔值,可选
允许使用 Python pickle 保存对象数组。不允许 pickle 的原因包括安全性(加载 pickle 数据可以执行任意代码)和可移植性(pickle 对象可能无法在不同的 Python 安装中加载,例如,如果存储的对象需要不可用的库,并且并非所有 pickle 数据都兼容不同版本的 Python)。默认值:True
- fix_imports布尔值,可选
fix_imports 标志已弃用,并且无效。
自版本 2.1 起弃用: 自 NumPy 1.17 起,此标志被忽略,仅需要支持在 Python 3 中加载 Python 2 中编写的某些文件。
注释
有关
.npy
格式的描述,请参阅numpy.lib.format
。保存到文件中的任何数据都将附加到文件末尾。
示例
>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile >>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10) >>> np.save(outfile, x)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file >>> np.load(outfile) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> with open('test.npy', 'wb') as f: ... np.save(f, np.array([1, 2])) ... np.save(f, np.array([1, 3])) >>> with open('test.npy', 'rb') as f: ... a = np.load(f) ... b = np.load(f) >>> print(a, b) # [1 2] [1 3]