numpy.format_float_scientific#

numpy.format_float_scientific(x, precision=None, unique=True, trim='k', sign=False, pad_left=None, exp_digits=None, min_digits=None)[source]#

将浮点标量格式化为科学计数法中的十进制字符串。

提供对舍入、修整和填充的控制。使用并假设 IEEE 无偏舍入。使用“Dragon4”算法。

参数：
xPython 浮点数或 NumPy 浮点标量

要格式化的值。

precision非负整数或 None，可选

要打印的最多位数。如果 unique 为 True，则可以为 None，但如果 unique 为 False，则必须为整数。

unique布尔值，可选

如果为 True，则使用一种数字生成策略，该策略通过谨慎的舍入给出最短的表示形式，该表示形式可唯一地标识同类型的浮点数中的浮点数。如果给出 precision，则可以打印少于必要的位数。如果给出 min_digits，则可以打印更多位数，在这种情况下，最后一位将使用无偏舍入进行舍入。如果为 False，则数字的生成方式就像打印无限精度值并在 precision 位数后停止一样，使用无偏舍入对剩余值进行舍入。

trim‘k’、‘.’、‘0’、‘-’ 之一，可选

控制尾随数字的后处理修整，如下所示：

  • ‘k’：保留尾随零，保留小数点（不修整）

  • ‘.’：修整所有尾随零，保留小数点

  • ‘0’：修整除小数点前的零以外的所有数字。如果零缺失，则插入零。

  • ‘-’：修整尾随零和任何尾随小数点

sign布尔值，可选

是否显示正值的符号。

pad_left非负整数，可选

用空格填充字符串的左侧，直到小数点左侧至少有这么多字符。

exp_digits非负整数，可选

用零填充指数，直到它至少包含这么多位数。如果省略，则指数将至少为两位数。

min_digits非负整数或 None，可选

要打印的最小位数。这仅对 unique=True 有效。在这种情况下，可以打印和舍入更多位数（使用无偏舍入），这些位数足以唯一地识别该值。

版本 1.21.0 中的新功能。

返回值：
rep字符串

浮点值的字符串表示形式

另请参见

format_float_positional

示例

>>> import numpy as np
>>> np.format_float_scientific(np.float32(np.pi))
'3.1415927e+00'
>>> s = np.float32(1.23e24)
>>> np.format_float_scientific(s, unique=False, precision=15)
'1.230000071797338e+24'
>>> np.format_float_scientific(s, exp_digits=4)
'1.23e+0024'