numpy.savez_compressed#

numpy.savez_compressed(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)[source]#

将多个数组保存到压缩的 .npz 格式的单个文件中。

提供数组作为关键字参数，以便在输出文件中使用相应的名称存储它们：savez_compressed(fn, x=x, y=y)。

如果数组作为位置参数指定，例如 savez_compressed(fn, x, y)，则它们的名称将为 arr_0、arr_1 等。

参数：

filefile、str 或 pathlib.Path: 文件名（字符串）或打开的文件（类似文件的对象），数据将保存到其中。如果 file 是字符串或 Path，则如果文件名尚未包含 .npz 扩展名，则会将其附加到文件名。
args可选参数: 保存到文件的数组。请使用关键字参数（参见下面的 kwds）为数组分配名称。作为 args 指定的数组将命名为“arr_0”、“arr_1”等。
allow_pickle布尔值，可选: 允许使用 Python pickle 保存对象数组。不允许 pickle 的原因包括安全性（加载 pickle 数据可以执行任意代码）和可移植性（pickle 对象可能无法在不同的 Python 安装中加载，例如，如果存储的对象需要不可用的库，并且并非所有 pickle 数据都与不同版本的 Python 兼容）。默认值：True
kwds可选关键字参数: 保存到文件的数组。每个数组都将使用其对应的关键字名称保存到输出文件。

返回值：

None

另请参阅

numpy.save: 将单个数组保存到 NumPy 格式的二进制文件中。
numpy.savetxt: 将数组保存为纯文本文件。
numpy.savez: 将多个数组保存到未压缩的 .npz 文件格式
numpy.load: 加载由 savez_compressed 创建的文件。

注释

.npz 文件格式是以其包含的变量命名的文件的压缩存档。该存档使用 zipfile.ZIP_DEFLATED 进行压缩，存档中的每个文件都包含一个 .npy 格式的变量。有关 .npy 格式的描述，请参见 numpy.lib.format。

使用 load 打开保存的 .npz 文件时，将返回一个 NpzFile 对象。这是一个类似字典的对象，可以查询其数组列表（使用 .files 属性）以及数组本身。

示例

>>> import numpy as np
>>> test_array = np.random.rand(3, 2)
>>> test_vector = np.random.rand(4)
>>> np.savez_compressed('/tmp/123', a=test_array, b=test_vector)
>>> loaded = np.load('/tmp/123.npz')
>>> print(np.array_equal(test_array, loaded['a']))
True
>>> print(np.array_equal(test_vector, loaded['b']))
True