numpy.savez_compressed#

numpy.savez_compressed(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)[源码]#

将多个数组保存到一个压缩的 .npz 格式的文件中。

通过关键字参数提供数组，以便在输出文件中以相应的名称存储它们： savez_compressed(fn, x=x, y=y)。

如果数组是作为位置参数指定的，即 savez_compressed(fn, x, y)，它们的名称将是 arr_0, arr_1，依此类推。

参数:

file文件对象、字符串或 pathlib.Path: 文件名（字符串）或已打开的文件（类文件对象），数据将保存在其中。如果 file 是一个字符串或 Path，并且文件名不带 .npz 扩展名，则会自动添加该扩展名。
args数组，可选: 要保存到文件中的数组。请使用关键字参数（参见下面的 kwds）为数组指定名称。作为 args 指定的数组将被命名为“arr_0”、“arr_1”等。
allow_picklebool, 可选: 允许使用 Python 腌制（pickle）来保存对象数组。禁止腌制的原因包括安全（加载腌制数据可能会执行任意代码）和可移植性（腌制对象可能在不同的 Python 安装上无法加载，例如，如果存储的对象需要不存在的库，并且并非所有腌制数据都兼容不同版本的 Python）。默认值：True
kwds关键字参数，可选: 要保存到文件中的数组。每个数组将以其相应的关键字名称保存到输出文件中。

返回:

None

另请参阅

numpy.save: 将单个数组以 NumPy 格式保存到二进制文件。
numpy.savetxt: 将数组以纯文本格式保存到文件。
numpy.savez: 将多个数组保存到一个未压缩的 .npz 文件格式中。
numpy.load: 加载由 savez_compressed 创建的文件。

备注

.npz 文件格式是一个压缩的存档，其中的文件以它们包含的变量命名。存档使用 zipfile.ZIP_DEFLATED 进行压缩，存档中的每个文件都包含一个 .npy 格式的变量。有关 .npy 格式的描述，请参阅 numpy.lib.format。

使用 load 打开保存的 .npz 文件时，将返回一个 NpzFile 对象。这是一个类似字典的对象，可以通过其 .files 属性查询其中的数组列表，并可以查询数组本身。

示例

>>> import numpy as np
>>> test_array = np.random.rand(3, 2)
>>> test_vector = np.random.rand(4)
>>> np.savez_compressed('/tmp/123', a=test_array, b=test_vector)
>>> loaded = np.load('/tmp/123.npz')
>>> print(np.array_equal(test_array, loaded['a']))
True
>>> print(np.array_equal(test_vector, loaded['b']))
True