numpy.savetxt#

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)[source]#

将数组保存到文本文件中。

参数:
fname文件名、文件句柄或 pathlib.Path

如果文件名以 .gz 结尾，文件将自动以压缩的 gzip 格式保存。loadtxt 可以透明地读取 gzip 压缩文件。

X一维或二维 array_like

要保存到文本文件的数据。

fmtstr 或 str 序列，可选

单个格式说明符（如 %10.5f）、格式说明符序列或多格式字符串（例如 ‘Iteration %d – %10.5f’），在此情况下 delimiter 将被忽略。对于复数 X，fmt 的合法选项为：

  • 单个说明符，如 fmt='%.4e'，生成的数字格式化为 ' (%s+%sj)' % (fmt, fmt)

  • 指定每个实部和虚部的完整字符串，例如对于 3 列数据：' %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej'

  • 列说明符列表（每列一个）—— 在这种情况下，实部和虚部必须有单独的说明符，例如对于 2 列数据：['%.3e + %.3ej', '(%.15e%+.15ej)']

delimiterstr，可选

用于分隔列的字符串或字符。

newlinestr，可选

用于分隔行的字符串或字符。

headerstr，可选

将写入文件开头的字符串。

footerstr，可选

将写入文件结尾的字符串。

commentsstr，可选

前置于 header 和 footer 字符串之前的字符串，用于将它们标记为注释。默认值：‘# ’，与例如 numpy.loadtxt 的预期一致。

encoding{None, str}，可选

用于对输出文件进行编码的编码格式。不适用于输出流。如果编码不是 ‘bytes’ 或 ‘latin1’，则无法在版本低于 1.14 的 NumPy 中加载该文件。默认为 ‘latin1’。

另请参阅

save

将数组保存到 NumPy .npy 格式的二进制文件

savez

将多个数组保存到未压缩的 .npz 归档文件中

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 归档文件中

备注

fmt 参数的详细说明 (%[标志]宽度[.精度]说明符)

flags

- : 左对齐

+ : 强制结果前添加 + 或 - 符号。

0 : 用零填充数字左侧，而不是空格（参见宽度）。

宽度

打印的最小字符数。如果值具有更多字符，则不会被截断。

精度

  • 对于整数说明符（例如 d,i,o,x），为最小数字位数。

  • 对于 e, E 和 f 说明符，为小数点后打印的位数。

  • 对于 g 和 G，为最大有效位数。

  • 对于 s，为最大字符数。

说明符

c : 字符

d 或 i : 有符号十进制整数

e 或 E : 使用 e 或 E 的科学记数法。

f : 十进制浮点数

g,G : 使用 e,E 或 f 中较短的一种

o : 有符号八进制

s : 字符字符串

u : 无符号十进制整数

x,X : 无符号十六进制整数

关于 fmt 的此说明并不完整，详尽的规范请参考 [1]。

参考

示例

>>> import numpy as np
>>> x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
>>> np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')   # X is an array
>>> np.savetxt('test.out', (x,y,z))   # x,y,z equal sized 1D arrays
>>> np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')   # use exponential notation
在此页面