numpy.savetxt#
- numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)[source]#
将数组保存到文本文件。
- 参数：
- fname文件名、文件句柄或 pathlib.Path
如果文件名以
.gz结尾，则文件将自动以压缩的 gzip 格式保存。loadtxt可以透明地理解 gzip 压缩的文件。- X一维或二维类数组
要保存到文本文件中的数据。
- fmt字符串或字符串序列，可选
单个格式 (%10.5f)、格式序列或多格式字符串，例如 ‘Iteration %d – %10.5f’，在这种情况下忽略 delimiter。对于复数 X，fmt 的合法选项为
单个说明符，
fmt='%.4e'，导致数字格式化为' (%s+%sj)' % (fmt, fmt)一个完整字符串，指定每个实部和虚部，例如
' %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej'用于 3 列说明符列表，每列一个 - 在这种情况下，实部和虚部必须具有单独的说明符，例如
['%.3e + %.3ej', '(%.15e%+.15ej)']用于 2 列
- delimiter字符串，可选
分隔列的字符串或字符。
- newline字符串，可选
分隔行的字符串或字符。
版本 1.5.0 中的新功能。
- header字符串，可选
将在文件开头写入的字符串。
版本 1.7.0 中的新功能。
- footer字符串，可选
将在文件末尾写入的字符串。
版本 1.7.0 中的新功能。
- comments字符串，可选
将预先添加到
header和footer字符串的字符串，以将其标记为注释。默认值：‘# ‘，如numpy.loadtxt等预期的那样。版本 1.7.0 中的新功能。
- encoding{None, str}，可选
用于对输出文件进行编码的编码。不适用于输出流。如果编码不是 ‘bytes’ 或 ‘latin1’，则您将无法在 NumPy 版本 < 1.14 中加载该文件。默认值为 ‘latin1’。
版本 1.14.0 中的新功能。
另请参阅
save将数组保存到 NumPy
.npy格式的二进制文件savez将多个数组保存到未压缩的
.npz档案中savez_compressed将多个数组保存到压缩的
.npz档案中
注释
fmt 参数的进一步说明 (
%[flag]width[.precision]specifier)- 标志
-：左对齐+：强制在结果前面加上 + 或 -。0：用零而不是空格填充数字的左侧（请参阅宽度）。- 宽度
要打印的最小字符数。如果值具有更多字符，则不会截断该值。
- 精度
对于整数说明符（例如
d,i,o,x），最小位数。对于
e, E和f说明符，小数点后要打印的位数。对于
g和G，最大有效位数。对于
s，最大字符数。
- 说明符
c：字符d或i：带符号十进制整数e或E：带e或E的科学计数法。f：十进制浮点数g,G：使用e,E或f中较短者o：带符号八进制数s：字符字符串u：无符号十进制整数x,X：无符号十六进制整数
此
fmt说明不完整，有关详尽的规范，请参阅 [1]。参考文献
示例
>>> import numpy as np >>> x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0) >>> np.savetxt('test.out', x, delimiter=',') # X is an array >>> np.savetxt('test.out', (x,y,z)) # x,y,z equal sized 1D arrays >>> np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e') # use exponential notation