numpy.savetxt#

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)[source]#

将数组保存到文本文件。

参数：
fname文件名、文件句柄或 pathlib.Path

如果文件名以 .gz 结尾，则文件将自动以压缩的 gzip 格式保存。loadtxt 可以透明地理解 gzip 压缩的文件。

X一维或二维 array_like

要保存到文本文件的数据。

fmtstr 或 str 序列，可选

单个格式 (%10.5f)、格式序列或多格式字符串，例如 ‘Iteration %d – %10.5f’，在这种情况下忽略 delimiter。对于复杂的 X，fmt 的合法选项为：

  • 单个说明符，fmt='%.4e'，生成的数字格式类似于 ' (%s+%sj)' % (fmt, fmt)

  • 指定每个实部和虚部的完整字符串，例如 ' %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej' (适用于 3 列)

  • 说明符列表，每列一个 - 在这种情况下，实部和虚部必须使用单独的说明符，例如 ['%.3e + %.3ej', '(%.15e%+.15ej)'] (适用于 2 列)

delimiterstr，可选

分隔列的字符串或字符。

newlinestr，可选

分隔行的字符串或字符。

headerstr，可选

将写入文件开头的字符串。

footerstr，可选

将写入文件结尾的字符串。

commentsstr，可选

将添加到 header 和 footer 字符串之前的字符串，以将其标记为注释。默认值：‘# ‘，例如 numpy.loadtxt 预期的那样。

encoding{None, str}，可选

用于编码输出文件的编码。不适用于输出流。如果编码不是 ‘bytes’ 或 ‘latin1’，则您将无法在 NumPy 版本 < 1.14 中加载该文件。默认为 ‘latin1’。

另请参见

save

将数组保存到 NumPy .npy 格式的二进制文件

savez

将多个数组保存到未压缩的 .npz 存档中

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 存档中

备注

fmt 参数的进一步解释 (%[flag]width[.precision]specifier)

标志

- : 左对齐

+ : 强制在结果前面加上 + 或 -。

0 : 用零而不是空格填充数字的左侧（参见宽度）。

宽度

要打印的最小字符数。如果值包含更多字符，则不会截断该值。

精度

  • 对于整数说明符（例如 d,i,o,x），最小位数。

  • 对于 e, E 和 f 说明符，小数点后要打印的位数。

  • 对于 g 和 G，最大有效数字位数。

  • 对于 s，最大字符数。

说明符

c : 字符

d 或 i : 带符号十进制整数

e 或 E : 带 e 或 E 的科学计数法。

f : 十进制浮点数

g,G : 使用 e,E 或 f 中较短的一个

o : 带符号八进制数

s : 字符串

u : 无符号十进制整数

x,X : 无符号十六进制整数

此 fmt 解释不完整，有关详尽的规范，请参见 [1]。

参考文献

[1]

格式规范迷你语言，Python 文档。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
>>> np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')   # X is an array
>>> np.savetxt('test.out', (x,y,z))   # x,y,z equal sized 1D arrays
>>> np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')   # use exponential notation
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